我们使用机器学习来设计针对困难目标（例如 GPCR 和离子通道）的新型抗体。
医真AI+自成立以来，专注于医疗影像、超声、内镜、核医学、病理等全医技医疗大数据底层核心技术的自主研发及应用，在医技业务、医技大数据应用、协同、科研、运营、百姓感知及人工智能方面具备高度先进与成熟的应用，截止目前已服务2500+医疗机构。
QOVES实验室的面部评估工具，它使用机器学习像临床医生一样分析您的面部，并建议改善您的日常工作。
我们专注于通过不同的合作框架发现和开发新的治疗蛋白。
OpenBioML 旨在成为机器学习和生物学交叉领域的开放协作研究实验室。从讨论最新发展到合作开展尖端项目和复制闭源研究。我们寻求最大限度地发挥人工智能在生命科学中的积极影响。
左手医生通过开放平台赋能医疗健康行业，为医疗机构、信息化厂商、医药企业、连锁药店、健康管理机构、智能硬件等合作伙伴提供多种类型的高质量智能医生服务。
尽管它们具有固有的优势，但设计基于蛋白质的疗法非常困难。由于蛋白质的尺寸较大和缺乏可用的结构数据，计算工具以前一直受阻。我们利用基于物理的方法和新颖的机器学习算法来克服这些挑战。
