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Cradle使用强大的预测算法和AI设计建议帮助生物学家在创纪录的时间内设计出改进的蛋白质。

节省时间工作的。

在一个地方可视化、分析和预测候选人的潜力。换句话说，更快地知道在现实世界中什么是有效的。
每一轮都提高。

使用湿实验室的结果训练CradleAI，以构建定制模型，在每一轮测试中改进候选人。
吞吐量低，大结果

将Cradle用于任何项目。没有高通量分析？没问题。仅使用96孔板即可在轮次之间获得令人印象深刻的结果。
无限候选人

选择要改进的内容，然后单击一下即可生成高质量的候选人。感觉不到结果？再次点击。

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