MachineLearningMastery

我被问到的最常见问题是：“我如何开始？”

我对机器学习入门的最佳建议分为5个步骤：

• 第一步：调整心态。相信您可以练习和应用机器学习。
  • 是什么阻碍了您实现机器学习目标？
  • 为什么机器学习不必那么难
  • 如何思考机器学习
  • 找到你的机器学习部落
• 第2步：选择流程。使用系统流程来解决问题。
  • 应用机器学习过程
• 第3步：选择一个工具。为您的关卡选择一个工具并将其映射到您的流程中。
  • 初学者： 维卡工作台。
  • 中级：  Python生态系统。
  • 高级：R平台。
  • 机器学习的最佳编程语言
• 第4步：在数据集上练习。选择要处理的数据集并练习该过程。
  • 使用小型内存数据集练习机器学习
  • 真实世界机器学习问题之旅
  • 处理对你重要的机器学习问题
• 第5步：建立投资组合。收集结果并展示您的技能。
  • 构建机器学习组合
  • 获得报酬以应用机器学习
  • 机器学习赚钱

有关此自上而下方法的更多信息，请参阅：

• 机器学习掌握方法
• 程序员的机器学习

我的许多学生都使用这种方法继续在Kaggle比赛中取得好成绩，并获得了机器学习工程师和数据科学家的工作。