零代码创建可分享、可变现的AI应用，支持语言类模型应用也支持Midjourney等画图模型应用。
实现快速、灵活的实验和高效的生产。
JAXGoogle推出的用于变换数值...
MLlib是 Apache Spark 的可扩展机器学习库
NLTKPython自然语言处理工具包
TensorFlowGoogle机器学习和...
LangChain开发由语言模型驱动...
PyTorch开源机器学习框架
Lightning AI快速训练、部署...
飞桨PaddlePaddle开源深度学...
简单易用的开源 LLMOps 平台，定义你的 AI 原生应用
Apache MXNet免费开源的深度...
scikit-learnPython机器学习库
使用大型、多样化的工具箱以可视化方式构建数据分析工作流。
KerasPython版本的TensorFlow...
使用 Weka 教授机器学习和数据挖掘。
CaffeUC伯克利研究推出的深度...
数据科学最适合作为一项团队运动
NumPyPython科学计算必备的包
开箱即用的分布式后端，或者可以扩展到其他分布式后端。
DL4J开源的使用JVM部署和训练...
它解决了能源、营销、健康等领域的许多实际应用。
工程师在几个月内就从完全的初学者变成了分析从业者。”
