AI营销观察
《大数据科普 | 马斯克、杨立昆等大咖最新演讲：未来，AI有哪些发展趋势？》
专家对于人工智能的最新观点：生成式AI使得未来每一家公司的每一个应用程序都将由AI驱动，用大模型下一步往哪走：针对不同领域和任务进行定制化和优化；实现不同类型数据（如文本、图像、音频、视频等）之间的融合和交互；解决数据隐私和安全问题。（来源：“东营市大数据”微信公众号）
《把AI当“工具人”，真让他们玩明白了》
人工智能大模型的应用场景：在金融领域，人工智能大模型帮助金融机构进行风险管理等业务；在文旅领域，人工智能大模型可以智慧导览等。腾讯在这一领域的探索和创新：推出了腾讯云MaaS一站式行业大模型解决方案，打造一站式行业大模型精选商店；参与了“探星计划”。（来源：“新周刊”微信公众号）
《“用户体验”与“内容为王”——蒙牛的元宇宙营销之道》
Web3.0时代品牌营销应用案例：借助元宇宙、AI等新技术，打造新的沟通场景；以用户为中心、内容为王，实现品牌与用户的有效连接。蒙牛纯甄如何赢得用户的喜爱：以怀旧形式与大众儿时场景捆绑，激发大众情感共鸣；将线上“解馋公社”一比一复刻至线下“酸奶小卖部”的快闪店打法。（来源：“4A营销兵法”微信公众号）
大模型应用观察
《大模型下半场：不比写诗，只比做事》
大模型下半场举措是：针对具体行业场景，开发L1和L2级别的大模型；实现端云协同。盘古大模型的优势是：使用华为自研的昇腾芯片实现了算力的国产化；拥有多个预训练大模型和工程应用平台。未来大模型的研究趋势是：垂域数据标注与模型微调。（来源：“潮汐拾貝 ”微信公众号）
《大模型这一仗，京东为什么不着急》
通用大模型落地难点是：在特定场景下回答精确度不够，容易出现计算机「幻觉」；训练成本高昂，不适合严肃的商业场景。京东不着急对外开放的原因是：京东有自己的技术发展路径，先服务内部业务，再形成产品对外赋能；京东有自己的数据原生优势，可以在零售等领域寻求突破。（来源：“降噪NoNoise”微信公众号）
《蹭大模型风口，半年超38家AI公司“流血”赴港IPO | 钛媒体深度》
AI公司面临的挑战：普遍存在盈利难、客户不稳定、回款周期长等问题。AI公司要想在港股市场获得成功途径是：提升AI技术在特定场景下的精度、效率，并与行业知识和数据相结合；根据客户需求和市场变化，灵活调整收入结构和成本结构；遵守港股市场的相关规则和要求，并及时披露财务和运营情况。（来源：“钛媒体 ”微信公众号）
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